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交通流预测方面,MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法,对道路通行能力进行实时动态计算,其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素,预测未来时段的交通流量变化趋势。不久前,Soul全双工语音通话大模型全面升级,重新定义全双工交互范式,摒弃了传统语音交互中依赖的VAD(话音活性检测)机制与延迟控制逻辑,打破行业中普遍存在的轮次对话模式,

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MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生、预警提醒等多种服务,能够接入来自不同厂商、不同类型的交通设备与系统,包括道路传感器、车载终端、交通管理系统等,实现多源数据的统一管理和协同处理。作为2025WAIC翻译合作伙伴,科大讯飞承担了多场学术论坛与技术交流的同传工作,并携医疗、教育、城市、金融、法律科技等领域的20余款AI展

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